«کگل/kaggle» برای رفع مشکل دیتاست دانشجویان علوم اجتماعی محاسباتی

چاپ

دکتر حامد حاجی‌حیدری؛ فقط ایده‌ای برای تأمل بیشتر


▬    دانشجویان علوم اجتماعی، برای انجام پژوهش‌ها و رساله‌های خود، مشکل کلان داده‌هایی دارند که بتوانند با کار آزمایشگاهی روی آن‌ها توانمندی‌های مدل‌سازی خود را بهبود بخشند.
▬    کلان‌داده‌ها و دیتاست‌های بزرگ، اغلب و اصولاً طبقه‌بندی امنیتی دارند، چرا که با استفاده از آن‌ها عملاً می‌توان کنترل شؤون مختلف ملت‌ها را به دست گرفت. از این قرار، دانشجویان حیطه‌های مختلف دانش که در جریان چرخش شناختی علوم، به این کلان‌داده‌ها احتیاج دارند، اغلب از نبود این کلان‌داده‌ها گله‌مند هستند.
▬    ما، اغلب، کلان‌داده‌های مرتبط با بورس‌های مختلف جهان را برای این منظور به دانشجویان پیشنهاد می‌کردیم؛ چرا که نظر به ضرورت شفافیت در بورس‌ها، این داده‌ها در دامنه و حیطه‌ای وسیع، در اختیار هست. مع‌الوصف، این پیشنهاد می‌توانست برای برخی از دانشجویان جذاب نباشد و آن‌ها به موضوعات دیگری علاقمند باشند.
▬    «کگل/kaggle.com» از باب این دشواری، یک برون‌رفت عالی است، چرا که نه تنها در موضوعات گسترده، دیتاست و آموزش‌ها و مدل‌سازی‌های خلاقانه‌ای ارائه می‌دهد، بلکه حتی دیتاست‌هایی از ایران نیز در آن یافت می‌شود. کگل، یکی از سرویس‌های گوگل، و یک شبکه اجتماعی متخصصین علم داده و هوش مصنوعی، ماشین لرنینگ و یادگیری ماشینی است.
توأم‌بااقتباس‌های‌آزاد
مآخذ:...
هو العلیم

نوشتن نظر
Your Contact Details:
نظر:
<strong> <em> <span style="text-decoration:underline;"> <a target=' /> [quote] [code] <img />   
Security
کد آنتی اسپم نمایش داده شده در عکس را وارد کنید.